博客
关于我
使用shell脚本计划任务备份mysql数据库
阅读量:664 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1413 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

1. 创建数据库

在这里插入图片描述

2. 设置远程访问权限

mysql> grant all on student.* to 'bob'@'192.168.100.60' identified by 'pwd@123';Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> grant all on teacher.* to 'bob'@'192.168.100.60' identified by 'pwd@123';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

在这里插入图片描述

3. 安装客户端MySQL

[root@centos06 ~]# yum -y install mariadb

在这里插入图片描述

4. 测试远程访问连接

[root@centos06 ~] mysqldump -ubob -ppwd@123 -h 192.168.100.30 --databases student > test.sql[root@centos06 ~] ls -lh test.sql

在这里插入图片描述

5. 创建备份目录

[root@centos06 ~]mkdir -p /mysql/data_bak/

在这里插入图片描述

6. 编写shell 脚本

#!/bin/bash#数据库逻辑备份#定义数据库连接、目标库信息USER ="bob"PASS="pwd@123"POST="192.168.100.30"CONN="-u $USER -p $PASS -h $POST"DB1="student"DB2="teacher"#定义备份目录DIR="/mysql/data_bak/"DUMP="/usr/local/mysql/bin/mysqldump"TIME=`date +%Y%m%d-%H%H`BAK_NAME1="$DB1-$TIME"BAK_NAME2="$DB3-$TIME"#导出sql脚本,进行打包cd $DIR$DUMP $CONN --databases $DB1 > $BAK_NAME1.sql$DUMP $CONN --databases $DB2 > $BAK_NAME2.sql/usr/bin/tar zcf $BAK_NAME1.tar.gz $BAK_NAME1.sql --remove &> /dev/null/usr/bin/tar zcf $BAK_NAME2.tar.gz $BAK_NAME2.sql --remove &> /dev/null

在这里插入图片描述

7. 添加脚本执行权限

[root@centos06 ~]# chmod +x mysql_bak.sh

在这里插入图片描述

8. 手动执行脚本测试

[root@centos06 ~]# ./mysql_bak.sh [root@centos06 ~]# ls -lh /mysql/data_bak/

在这里插入图片描述

9. 移动脚本到备份目录

[root@centos06 ~]# mv mysql_bak.sh /mysql/data_bak/[root@centos06 ~]# ls /mysql/data_bak/

在这里插入图片描述

10. 设置计划任务执行备份文件,每天凌晨4.50备份数据库

[root@centos06 ~]# crontab -e50      4       *       *       *       /mysql/data_bak/mysql_bak.sh

在这里插入图片描述

转载地址:http://qcemz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>
MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
查看>>